王绍文
计算地球物理博士后 · KAUST
我目前在阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)做博士后,主要做计算地震学,以及机器学习和波动方程的结合。
现在的工作主要围绕全波形反演(FWI)和地震成像。一方面写可微分的波动方程求解器,自己开发了 SWEEP,把各种波动方程的正演和反演放在一个统一的框架里;另一方面用隐式神经表示(INR)来表示速度模型,做多分辨率哈希编码、网络重参数化这些方向。
读博期间做得比较多的是地震数据处理里的深度学习,比如去噪、混采数据分离,还有海底节点(OBN)数据里多次波和横波泄漏的压制。另外我也一直在写 GPU 代码,做正演加速和大规模反演的高性能计算。
有问题欢迎发邮件给我。代码在 GitHub 上,论文可以看我的 Google Scholar。
最新动态
| 2026年10月1日 | 预印本 Coarse-to-fine multi-resolution hash encoding for implicit full waveform inversion 上线 arXiv。思路是把哈希编码的分辨率层级由粗到细逐步打开,先把长波长背景反演出来,再补高波数细节。 |
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| 2026年8月19日 | 在 IMAGE 2026(美国休斯顿)做了 3 个口头报告,都基于哈希编码的神经表示:地震数据插值、DAS 数据压缩,以及结合扩散模型正则化的隐式 FWI。 |
| 2026年7月11日 | 论文 Implicit full waveform inversion imaging 在 Geophysical Journal International 正式发表。 |
| 2026年6月8日 | 在第 87 届 EAGE 年会(英国阿伯丁)发表了 4 篇会议摘要,详见论文。 |
| 2026年4月1日 | SWEEP 的预印本上线 arXiv 了,文档在 sweepx.deepwave.group。 |
代表性论文
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- In 86th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2025
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022