王绍文

计算地球物理博士后 · KAUST

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阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)

Thuwal, Saudi Arabia

shaowen.wang@kaust.edu.sa

我目前在阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)做博士后,主要做计算地震学,以及机器学习和波动方程的结合。

现在的工作主要围绕全波形反演(FWI)和地震成像。一方面写可微分的波动方程求解器,自己开发了 SWEEP,把各种波动方程的正演和反演放在一个统一的框架里;另一方面用隐式神经表示(INR)来表示速度模型,做多分辨率哈希编码、网络重参数化这些方向。

读博期间做得比较多的是地震数据处理里的深度学习,比如去噪、混采数据分离,还有海底节点(OBN)数据里多次波和横波泄漏的压制。另外我也一直在写 GPU 代码,做正演加速和大规模反演的高性能计算。

有问题欢迎发邮件给我。代码在 GitHub 上,论文可以看我的 Google Scholar。

最新动态

2026年10月1日 预印本 Coarse-to-fine multi-resolution hash encoding for implicit full waveform inversion 上线 arXiv。思路是把哈希编码的分辨率层级由粗到细逐步打开,先把长波长背景反演出来,再补高波数细节。
2026年8月19日 在 IMAGE 2026(美国休斯顿)做了 3 个口头报告,都基于哈希编码的神经表示:地震数据插值、DAS 数据压缩,以及结合扩散模型正则化的隐式 FWI。
2026年7月11日 论文 Implicit full waveform inversion imaging 在 Geophysical Journal International 正式发表。
2026年6月8日 在第 87 届 EAGE 年会(英国阿伯丁)发表了 4 篇会议摘要,详见论文。
2026年4月1日 SWEEP 的预印本上线 arXiv 了,文档在 sweepx.deepwave.group。

代表性论文

  1. Shaowen Wang and Tariq Alkhalifah
    Geophysical Journal International, 2026
  2. Shaowen Wang and Tariq Alkhalifah
    arXiv preprint, 2026
  3. Shaowen Wang, Matteo Ravasi, and Tariq Alkhalifah
    In 86th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2025
  4. Shaowen Wang, Y. Jiang, P. Song, and 3 more authors
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023
  5. Shaowen Wang, P. Song, J. Tan, and 4 more authors
    Geophysics, 2023
  6. Shaowen Wang, P. Song, J. Tan, and 3 more authors
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022