研究
目前在做的两个方向。
隐式全波形反演成像
常规做法分两步：先用全波形反演（FWI）求速度，再用最小二乘逆时偏移求反射系数。隐式 FWI 成像（IFWIM）把速度和阻抗模型都用神经网络的权重来表示，结合矢量反射系数声波方程一起反演，反射系数再由反演出来的阻抗算出来。因为模型是连续函数，所以可以按任意分辨率重采样，不规则网格也能用。
SWEEP：可微分的波动物理
带 的组件可以点击，打开对应的文档或代码仓库。
SWEEP（Seismic Wave Equation Exploration Platform）是一个统一的可微分波动方程求解框架。核心引擎 sweep-solver 支持 20 多种波动方程，2D、3D 都能算，后端有 PyTorch、JAX 和 CUDA。围绕它的 SWEEPX 生态还有多卡任务调度、地震数据读写、优化器、目标函数、层析初始模型、神经网络重参数化这些包，另外还有一个能用大白话提问的助手。