简历

王绍文的个人简历。

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基本信息

姓名 王绍文
职位 博士后
邮箱 shaowen.wang@kaust.edu.sa
地点 Thuwal, Saudi Arabia

简介

目前在 KAUST 做博士后,主要研究全波形反演和地震成像,以及机器学习在地震数据处理里的应用,平时也写不少 GPU 高性能计算的代码。

工作经历

  • 2024 - 至今

    Thuwal, Saudi Arabia

    博士后
    阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)
    物理科学与工程学部
    • 用可微分波动方程求解器和隐式神经表示(INR)做全波形反演(FWI)和地震成像
    • 开发了 SWEEP,一个可微分的波动方程模拟框架
    • 地震数据处理里的深度学习方法,以及 GPU 高性能计算

教育经历

  • 2020 - 2024

    青岛

    博士
    中国海洋大学
    海洋地球物理学
  • 2018 - 2020

    青岛

    硕士
    中国海洋大学
    地球探测与信息技术
  • 2014 - 2018

    青岛

    学士
    山东科技大学
    勘查技术与工程

代表性论文

  1. Shaowen Wang and Tariq Alkhalifah
    Geophysical Journal International, 2026
  2. Shaowen Wang and Tariq Alkhalifah
    arXiv preprint, 2026
  3. Shaowen Wang, Matteo Ravasi, and Tariq Alkhalifah
    In 86th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2025
  4. Shaowen Wang, Y. Jiang, P. Song, and 3 more authors
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023
  5. Shaowen Wang, P. Song, J. Tan, and 4 more authors
    Geophysics, 2023
  6. Shaowen Wang, P. Song, J. Tan, and 3 more authors
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022

全部论文 →

研究方向

计算地震学:全波形反演、逆时偏移、地震成像、可微分波动方程求解器
机器学习 + 地球物理:隐式神经表示、网络重参数化、地震数据处理里的深度学习、扩散模型
高性能计算:GPU 加速、CUDA、多卡并行和分布式反演

专业技能

编程:Python、PyTorch、CUDA、C/C++
地球物理:全波形反演、RTM/LSRTM、波动方程正演、OBN 和海上地震数据处理

语言

中文:母语
英语:熟练